به وبلاگ من خوش آمدید

یک مسئله بزرگتر برای اسپکترام کاهنده ( و برای فیلترینگ واینری) این است این لینک که اسکپترام نویز بر اساس مشخصات نویز در طول شاینه های قبلی ( یا بازه های کوچکتر از ثانیه) تخمین زده شده است. متاسفانه تنها هم چنین گفتار با زمینه نویز می تواند مشخصه خود را به طور کاملی در یک زمان کوتاه تغییر دهند. در این مورد هر دو نوع کاهنده های نویز سعی می کنند یک نویزی که به مدت طولانی حضور ندارد را از بین ببرید.

از این گذشته انها هیچ چیزی نمی دانند و بنابراین می توان هیچ کاری نکرد در مورد نویز جدید که در همان دم ( فقط) شروع شده یا در مورد نویزی که در همان دم ( فقط) مشخصه خودش را تغییر داده. هر دو نوع سیستم ها خیلی مناسبند برای نویزهای ثابت و یکنواخت( به طور تکنیکی نویزهای ایستا نامیده می شود) این خیلی از نویزهای ماشین ( دستگاه) و برای یک وسعت کمتر گفتار نامفهوم ( همهمه) یک تعداد زیادی از افراد دیگر را شامل خواهد بود. کاهش تاثیرات یک گوینده متناقض منفرد به طور خاص مشکل خواهد بود با هر دو فیلترینگ واینری با کاهنده طیفی اگر چه فیلترینگ  واینری و کاهنده واینری ممکن است خیلی متفاوت دیده شوند، آنها تاثیرات مشابه  آن روی یک سیگنال نویز دارند.

هر دو بهره را به مقدار زیادی در آن فرکانس هایی که SNR بدتر است کاهش می دهند و وقتی نویز کوچکی اجازه نمی دهد سیگنال تغییر کند. در واقع برای خیلی از پیاده سازی های هر دو تاثیرات مساوی ریاضیاتی روی سیگنال ورودی دارند. تاثیرات دقیق آکوستیکی ه ردو طرح بستگی به پیاده سازی و اجرای جزئیات دارد.

منبع:

https://tehransafir.com/